最初の判断：文章生成やAPI検証ならCPU VPSから、画像生成や大きなモデルの推論ならGPU VPSから検討します。
用途でアプリを選ぶ
Ollama：モデルをローカル実行したいAPI経由でLLMを動かしたい開発者向け。モデルサイズとメモリ要件を先に確認します。
Open WebUI：ブラウザから使いたいチャット画面を用意し、チームや自分のブラウザからモデルを使う構成を検討できます。
Dify：AIアプリやワークフローを作りたいモデル接続、ナレッジ、ワークフローなどを組み合わせる用途。公開範囲と認証を必ず設計します。
GPUが必要になる場面
画像生成、モデルの学習、大きなモデルの推論などはGPUが有利です。VPS.org公式ページではNVIDIA Tesla P40・24GB VRAMのGPUサーバーが案内されていますが、在庫・リージョン・料金・利用制限は変わる可能性があります。
安全に始める4ステップ
- 利用するモデルと必要メモリを決める
- OS・GPU・リージョン・請求条件を公式ページで確認する
- 認証、ファイアウォール、公開範囲を設定する
- バックアップと削除条件を確認してからデータを置く
VPS.orgのAI用途で見落としやすい点
| 確認点 | なぜ重要か |
|---|---|
| モデルのライセンス | 商用利用できるかはモデルごとに異なる |
| データの場所 | 機密情報を置く場合の条件に関わる |
| GPUの課金条件 | 停止中の扱いや最低利用時間を確認する |
| 公開設定 | AI管理画面を不用意にインターネットへ公開しない |
VPS.org公式サービスを確認する（広告）
ワンクリックアプリ、GPU、料金、地域、サポートの最新条件を公式ページで確認してください。
公式ページを見る →